← Все статьи
ВозможностиКоманда Calmari

Один чат, три подхода: знакомьтесь с Calmari

Поручите Agent исследование и подготовку статьи. Доработайте результат в редакторе, развивайте подборки в Work и используйте Search для простых вопросов.

Изучить тему, сопоставить источники и превратить найденное в хороший текст — задача, в которой полезен самостоятельный помощник. В Calmari эту роль берёт на себя Agent: вы описываете замысел, а он проходит путь от поиска материалов до исследования или черновика статьи.

В основе — привычный разговор. Опишите, что хотите узнать и какой результат вам нужен. Начнём с Agent, затем посмотрим на Work и Search. Пройдём один сценарий: изучить события в городе, подготовить статью о выходных и сохранить полезную подборку.

На иллюстрациях — настоящий интерфейс Calmari с демонстрационными данными. События, даты и ответы вымышлены: это пример работы с чатом, а не городская афиша. Нажмите на изображение, чтобы рассмотреть детали.

01 / От замысла к результату

Agent — исследовать, сравнивать и писать

Agent («Агент») — основной помощник для содержательных задач. Ему можно поручить исследование, сравнение вариантов или подготовку статьи. Он ищет материалы, читает источники и объединяет найденное в связный результат. Вы задаёте цель, аудиторию и важные критерии, а в чате следите за планом и ходом работы.

«Изучи события в Петербурге на 12–13 сентября и подготовь короткую статью для городского канала. Выбери музыку, выставку и кино, укажи время и стоимость. Предложи вариант на случай дождя».

Так из нескольких афиш получается материал с понятной идеей: как провести выходные. Можно попросить агента обосновать выбор, дополнить исследование или изменить подачу для вашей аудитории. Это удобно и для редакционных задач, и для обзора рынка, и для погружения в новую тему.

Agent завершил исследование городских событий: видны выполненный план, черновик статьи о выходных и кнопка Сохранить в ленту.
01 / Agent · исследование и текст Один запрос задаёт и тему исследования, и формат результата. Под ответом — кнопка сохранения, чтобы вернуться к материалу позже. Демонстрационные данные.

Главная польза Agent — возможность работать над замыслом, пока помощник берёт на себя поиск, чтение и подготовку первой версии. У вас остаётся готовая основа для обсуждения, решения или публикации.

Продолжить с Agent — уже в редакторе

Результат исследования можно сохранить в ленту и открыть в редакторе. Там тоже есть режим Agent, который работает с открытой статьёй: попросите изменить структуру, дополнить материал сведениями из интернета или переписать его для другой аудитории.

Это может быть следующий шаг после чата или отдельная задача с уже полученной и сохранённой статьёй. Например, у вас есть обзор событий, а нужен короткий текст для городского канала.

«Сделай из этой статьи дружелюбную афишу для Telegram. Сократи вступление, раздели события по дням и добавь вариант на случай дождя. Сохрани время и стоимость».

Редактор Calmari: слева статья о выходных в Петербурге, справа диалог с Agent о доработке текста, новая версия и кнопка Сравнить изменения.
02 / Agent · доработка в редакторе Статья и диалог рядом. Agent подготовил новую версию; кнопка «Сравнить изменения» помогает посмотреть, что поменялось. Демонстрационные данные.

Правки Agent появляются в новой версии. Можно сравнить изменения с предыдущим текстом, продолжить разговор или внести свои правки вручную. Так исследование постепенно становится материалом с вашей подачей и акцентами.

02 / Развивать подборку

Work — когда к теме нужно возвращаться

Некоторые задачи растут постепенно: список интересных продуктов, обзор рынка, подборка мероприятий. Work («Работа») сохраняет собранные данные в отдельной работе, которую можно продолжить позже.

Вы можете дополнять подборку, обновлять информацию и задавать вопросы по уже собранным данным. Результаты доступны в таблице: их удобно искать, фильтровать и сравнивать, а у записей можно посмотреть источники и последние изменения.

«Собери события в Петербурге на 12–13 сентября: название, дату и время, формат, стоимость и источник. Сохрани подборку, чтобы позже добавить новые события».

Панель Работы: подборка событий Петербурга, пять записей, план из трёх выполненных шагов и таблица с колонками Событие, Когда, Формат и Вход. Над таблицей — поиск, фильтры и экспорт CSV.
03 / Work · подборка План показывает ход исследования, а результат остаётся в таблице. Можно искать по данным, применять фильтры и выгружать подборку. Демонстрационные данные.

Одна подборка — два способа продолжить

Допустим, события уже собраны. Нажмите «Спросить по данным» и уточните: «Какие из них бесплатные и проходят вечером?» Work ответит по сохранённой подборке — новый поиск для этого не нужен.

А если хочется расширить список, выберите «Продолжить сбор» и попросите добавить события на следующие выходные. Это отдельное действие: вы решаете, когда анализировать найденное, а когда искать дальше.

Чат Work: ответ о двух бесплатных вечерних событиях из сохранённой подборки. Над полем ввода видны название работы и действие Продолжить сбор; подготовлен запрос о следующих выходных.
04 / Work · следующий шаг В чате — ответ по собранным событиям. В поле ввода уже подготовлена следующая просьба, а над ним выбран «Продолжить сбор». Демонстрационные данные.

Главная польза — накопленный результат. Каждый следующий подход развивает исследование, и к найденному проще вернуться с новым вопросом.

Где это пригодится

Один и тот же подход работает в самых разных делах. Начните с небольшой задачи, результат которой сможете сразу использовать.

  • Контент и редактура. Найти первоисточники, изучить тему будущей статьи, собрать аргументы и подготовить основу для публикации.
  • Продукт и бизнес. Сопоставить предложения конкурентов, исследовать категорию сервисов или собрать материалы для обсуждения с командой.
  • Учёба и новые темы. Подобрать материалы по уровню подготовки, сравнить подходы и сформулировать вопросы для дальнейшего изучения.
  • Личные проекты. Найти интересные мероприятия, сравнить инструменты для хобби или составить подборку мест для поездки.

Польза такого чата особенно заметна там, где много повторяющихся действий: открыть, прочитать, выписать, сопоставить. Когда часть этой работы берёт на себя помощник, больше внимания остаётся на смысл, идеи и решения.

Когда задача повторяется — pipelines

Допустим, вы каждую неделю готовите городскую афишу для друзей или своего канала. В Calmari для таких сценариев есть pipelines — последовательности шагов, которые связывают сбор материалов, обработку и доставку результата.

Например, можно настроить сбор анонсов из выбранных источников, подготовку краткого дайджеста событий и отправку в Telegram или на почту по расписанию. Чат помогает изучить тему и понять, что вам нужно, а pipeline — организовать повторяющуюся работу.

Начните с задачи для Agent

Хороший запрос описывает три вещи: что найти, что для вас важно и в каком виде нужен результат. Добавьте аудиторию, период или критерии сравнения — так помощнику будет проще попасть в вашу задачу.

«Найди события в моём городе на ближайшие выходные. Нас двое, интересуют музыка и выставки, бюджет — до 1 000 рублей на человека. Подготовь подборку со временем, стоимостью и ссылками на площадки».

Попробуйте поручить Agent исследование или первую версию статьи. Посмотрите на результат, уточните детали и при необходимости продолжите работу в редакторе. Так большой объём информации постепенно превращается в то, с чем удобно работать.

От чтения к практике

Какая задача у вас на уме?

Возьмите реальный вопрос из своего дня и начните разговор.

Попробовать в чате
← Вернуться в блог